Bağış 15 Eylül 2024 – 1 Ekim 2024 Bağış toplama hakkında

Методическое пособие по дисциплине АИУС по спец. 22020165 и...

Main
Методическое пособие по дисциплине АИУС...

Методическое пособие по дисциплине АИУС по спец. 22020165 и по направлению 22020062 ,каф.»Автоматика и процессы управления»

МАМИ

0 / 5.0

Bu kitabı ne kadar beğendiniz?

İndirilen dosyanın kalitesi nedir?

Kalitesini değerlendirmek için kitabı indirin

İndirilen dosyaların kalitesi nedir?

Dil:

russian

Sayfalar:

215

Dosya:

PDF, 1.36 MB

IPFS:

,

russian0

Online Oku

'e dönüştürme devam ediyor

dosyasına dönüştürme başarısız oldu

İlginizi çekebilir

Штовба С.Д. — Проектирование нечетких систем средствами MATLAB

С. А. Храменко — Основы мехатроники

Ростовцев, Владимир Сергеевич. — Теория и применение нечеткой логики

И.М. Макаров, В.М. Лохин, С.В. Манько, М.П. Романов — Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления

Алтунин А.Е., Семухин М.В. — Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях

Готлиб Б.М. — Введение в мехатронику

Финаев В.И., Павленко Е.Н. — Методы искусственного интеллекта в задачах организации водно-химического режима тепловых электростанций

Сахнюк П.А. — Интеллектуальные системы и технологии

Круглов В.В., Борисов В.В. — Гибридные нейронные сети

Емельянов С.Г., Титов B.C., Бобырь М.В. — Интеллектуальные системы на основе нечеткой логики и мягких арифметических операций

Борисов А.Н. и др. — Модели принятия решений на основе лингвистической переменной

Ротштейн А.П. — Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы

Семенов А. М. — Интеллектуальные системы

Седых — Нечеткие задачи в математическом моделировании (80,00 руб.)

Макаров Р. И. — Моделирование: курс лекций по дисциплине «Моделирование» для магистрантов ВлГУ, обучающихся по направлению 231000-Программная инженерия, программа подготовки – "Разработка программно-информационных систем"

Коллектив авторов — Современные системы искусственного интеллекта

Блюмин С.Л., Шуйкова И.А., Сараев П.В. — Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения

Найханова Л.В., Дамбаева С.В. — Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности

Поспелов Д.А. (ред.) — Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта

Финаев В.И. — Модели систем принятия решений: Учебное пособие

Ярушкина Н.Г. — Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях

Жирабок А.Н. — Нечеткие множества и их использование для принятия решений

Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. (ред.) — Прикладные нечеткие системы

Алиев Р.А. и др. — Управление производством при нечеткой исходной информации

Нечаев Ю.И., Дегтярев А.Б. — Интеллектуальные системы: концепция и приложения

Хижняков Ю. Н. — Нечёткое, нейронное и гибридное управление

Хижняков Ю. Н. — Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени

Деменков Н.П. — Нечеткое управление в технических системах

Солодовников И.В., Рогозин О.В., Пащенко О.Б. — Теория принятия решений

Абрамова Т.В., Ваганова Е.В., Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Сырямкин М.В — Нейро-нечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации

Алексеев А. А., Имаев Д. Х., Кораблев Ю. А., Пошехонов Л. Б., Шестопалов М. Ю. — Управление и диагностика в системах управления с применением нечеткой логики

В. А. Медведев ; Министерство образования и науки Российской Федерации, ФГБОУ ВО "Воронежский государственный технический университет" — Математические методы принятия решений в электроэнергетике: учебное пособие

Сырецкий Г. А. — Моделирование систем. Ч. II. Интеллектуальные системы

Сырецкий Г.А. — Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления: лабораторный практикум: в 3 частях. Ч. 1: Фазисистемы: учеб. пособие

Кудинов Ю. И., Пащенко Ф. Ф., Кудинов И. Ю., Пащенко А. Ф. — Нечеткое моделирование и управление в технических системах

Anahtar ifadeler

управления

информации

выполнения

процесса

управление

нечеткого

продукции

значения

обработки

процессов

реализации

нечетких

принадлежности

переменной

качестве

принятия

производства

параметров

основные

множество

управлению

обучения

элементов

технологии

переменных

функционирования

значений

персептрона

структуры